viewer.utils
Module: viewer.utils
| skimage.viewer.utils.figimage（image，...） | 图形紧密围绕图像返回图形和轴。 |
|---|---|
| skimage.viewer.utils.init_qtapp（） | 初始化QAppliction。 |
| skimage.viewer.utils.new_plot（parent，...） | 返回新的图形和坐标轴。 |
| skimage.viewer.utils.start_qtapp（APP） | 启动Qt主循环 |
| skimage.viewer.utils.update_axes_image（...） | 更新图像图显示的图像。 |
| skimage.viewer.utils.ClearColormap（rgb，...） | 从alpha = 0到1线性变化的颜色映射 |
| skimage.viewer.utils.FigureCanvas（figure，...） | 用于显示图像的画布。 |
| skimage.viewer.utils.LinearColormap（name，...） | LinearSegmentedColormap，其颜色平滑变化。 |
| skimage.viewer.utils.RequiredAttr（init_val） | 使用前必须设置的类属性。 |
| skimage.viewer.utils.canvas | |
| skimage.viewer.utils.core | |
| skimage.viewer.utils.dialogs | |
figimage
skimage.viewer.utils.figimage(image, scale=1, dpi=None, **kwargs)[source]
图形紧密围绕图像返回图形和轴。
不像pyplot.figimage，它实际上绘制到一个轴对象上，该对象填满了图形。将图像绘制到轴上允许轴艺术家的后续叠加。
| 参数： | 图像：数组图像以绘制比例：float如果比例为1，则图形和坐标轴与图像尺寸相同。规模较小的值会缩小这个数字。dpi：图形的每英寸点数。如果没有，使用默认的rcParam。 |
|---|
init_qtapp
skimage.viewer.utils.init_qtapp()[source]
初始化QAppliction。
QApplication需要在创建任何QWidgets之前进行初始化
new_plot
skimage.viewer.utils.new_plot(parent=None, subplot_kw=None, **fig_kw)[source]
返回新的图形和坐标轴。
| 参数： | 父级：显示图形对象的QtWidget Qt小部件。如果无，您必须手动调用canvas.setParent并传递父窗口小部件。subplot_kw：dict通过matplotlib.figure.Figure.add_subplot传递的关键字参数。关键字参数传递给matplotlib.figure.Figure。 |
|---|
start_qtapp
skimage.viewer.utils.start_qtapp(app=None)[source]
启动Qt主循环
update_axes_image
skimage.viewer.utils.update_axes_image(image_axes, image)[source]
更新图像图显示的图像。
这将设置图像图的阵列并适当更新其形状
| Parameters: | image_axes : matplotlib.image.AxesImage Image axes to update. image : array Image array. |
|---|
ClearColormap
class skimage.viewer.utils.ClearColormap(rgb, max_alpha=1, name='clear_color')[source]
基地： skimage.viewer.utils.core.LinearColormap
从alpha = 0到1线性变化的颜色映射
__init__(rgb, max_alpha=1, name='clear_color')[source]
FigureCanvas
class skimage.viewer.utils.FigureCanvas(figure, **kwargs)[source]
基地： object
用于显示图像的画布。
__init__(figure, **kwargs)[source]resizeEvent(event)[source]
LinearColormap
class skimage.viewer.utils.LinearColormap(name, segmented_data, **kwargs)[source]
基地： matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap
LinearSegmentedColormap，其颜色平滑变化。
该类是LinearSegmentedColormap的简化，不支持颜色强度跳转。
| 参数： | 名称：str色彩地图的名称。segmented_data：字典中的'红'，'绿'，'蓝'和（可选）'alpha'值。每个颜色键包含一个x，y元组列表。x必须从0单调增加到1，并且对应于可映射对象（例如图像）的输入值。y对应于颜色强度。 |
|---|
__init__(name, segmented_data, **kwargs)[source]
RequiredAttr
class skimage.viewer.utils.RequiredAttr(init_val=None)[source]
Bases: object
使用前必须设置的类属性。
__init__(init_val=None)[source]instances = {(<skimage.viewer.utils.core.RequiredAttr object>, None): 'Widget is not attached to a Plugin.', (<skimage.viewer.utils.core.RequiredAttr object>, None): 'Plugin is not attached to ImageViewer'}
